chatgpt 吴恩达指令总结

chatgpt 吴恩达指令总结

chatgpt是由OpenAI开发的一款基于人工智能的对话生成模型，由前沿的深度学习技术支持。聆听了众多用户需求的基础上，吴恩达指导团队开发了chatgpt，在提供智能对话功能的同时，也更加注重其可控性和安全性的保障。

1. chatgpt的基本用法

chatgpt的基本指令是向其提问问题，并等待其回答。输入对话可通过以下命令实现：engine.ask(question, context)，其中question代表用户提出的问题，context表示之前的对话文本，如历史聊天记录。chatgpt会根据上下文信息生成回答并返回给用户。

2. 控制chatgpt输出长度

有时候用户希望chatgpt生成的回答不要太长或太短，这可以通过调整指令中的max_tokens参数来实现。设置较小的max_tokens值可以限制回答的长度，而较大的值则可以提供更详细和完整的回答。例如，engine.ask(question, context, max_tokens=50)将限制回答长度为50个标记。

3. 指定chatgpt的回答方式

chatgpt有两种回答方式，分别是“续写”和“生成”模式。在"续写"模式下，chatgpt会基于用户提供的上下文信息，继续生成接下来的回答。而在"生成"模式下，chatgpt则根据用户的问题重新生成全新的回答，不受上下文信息的限制。用户可以根据需求选择适合的模式，通过engine.ask(question, context, mode="continuation")或engine.ask(question, context, mode="completion")进行调整。

4. 控制chatgpt的回答行为

chatgpt回答的行为可以通过设置temperature参数进行控制。较低的temperature值（如0.2）会使回答更加确定和保守，而较高的值（如0.8）则会使回答更具创造性和多样性。用户可以根据对话的需要，通过engine.ask(question, context, temperature=0.5)等指令来调整回答的行为。

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