chatgpt 源码解析

介绍

ChatGPT是OpenAI的一款基于GPT模型的聊天式生成模型，用于将对话文本的生成作为一个开放式问题。

模型结构

ChatGPT的模型结构与GPT模型基本相同，由多个Transformer编码器层组成。编码器层以自注意力机制和前馈神经网络为核心，以无监督的方式对大量对话数据进行训练。

预处理过程

在ChatGPT的预处理过程中，对输入的对话文本进行了一些处理。首先，对话文本被分割成多个对话片段，并在每个片段前添加一个特殊的指示符。然后，所有片段被连接起来形成一个完整的对话序列。接下来，对话序列被分成多个固定长度的文本块，以适应模型输入的限制。最后，特殊的关注令牌被插入到每个文本块中，以用作回应生成任务的约束。

训练过程

训练ChatGPT模型使用了自回归式的生成任务，通过最大化给定上下文下下一个单词的概率来训练模型。模型的训练过程是在大规模的对话文本数据集上进行的，这些对话数据集来源于互联网上的开放对话以及从人类操作员和AI模型之间的对话中收集到的数据。

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